Мы можем создавать чат-боты и авто-воронки продаж с помощью No-code (Low-code) конструкторов BotHelp и SaluteBot, а также подключить к боту ИИ-помощника или консультанта на базе GigaChat или ChatGPT.
BotHelp
BotHelp — это удобная отечественная No-code (Low-code) платформа для создания рассылок, автоворонок и чат-ботов в мессенджерах и соц.сетях.
Основные возможности платформы:
- Создание чат-ботов в ВКонтакте, Telegram и WhatsApp в одной платформе.
- Создание авто-воронок продаж с продвинутыми возможностями.
- Сбор, сегментация и управление базой подписчиков.
- Создание и использование готовых мини-лендингов с конверсией до 70%.
- Создание рассылок уведомлений и контента, на который подписались клиенты.
- Просмотр аналитики по конверсиям и источникам трафика.
- Возможность отвечать клиентам в разных мессенджерах из одного окна.
BotHelp содержит мощный визуальный редактор для построения графов сценариев работы ботов, позволяющих реализовать разнообразные сценарии взаимодействия с пользователями, причем шаблоны этих сценариев можно взять готовые, настроить под себя и использовать, например:
- Проверка подписки на Телеграм-канал
- Выдача номера для розыгрыша
- Социологический опрос
- Бот для маркетплейса
- Чат-бот для техподдержки
- Каталог товаров в чат-боте
- Сбор телефона и email
- и многие другие…
Вот так, например, может выглядеть сценарий для чат-бота в Телеграм:
Коллекцию готовых шаблонов чат-ботов BotHelp можно посмотреть здесь.
Чат‑бот SaluteBot
Чат‑бот SaluteBot в самом простом варианте работает в интеграции с Jivo — зрелым сервисом для организации чатов на сайтах с их посетителями. Технологии Jivo обеспечивают лёгкую интеграцию SaluteBot в популярных каналах:
- Веб-сайт
- Telegram
- ВКонтакте
- Авито
- ОК
Он также предлагает визуальный конструктор графа сценариев работы чат-бота с возможностью добавления своего программного кода.
Чат‑бот SaluteBot совместно с Jivo позволяют легко и без программирования интегрировать ИИ, представленный LLM-моделью GigaChat от Сбера, в свой чат-бот на сайте. Главным образом потребуется лишь грамотно составить системный промпт. При этом можно, не прибегая к программированию, добавить свои документы, к которым будет обращаться GigaChat в поисках ответа на заданный вопрос.
Ниже приведен пример графа с логикой работы чат-бота, использующего GigaChat, в Studio — среде разработки SaluteBot:
См. также: Разработка ИИ-помощников